CST Studio Suite2019电磁仿真硬件配置推荐

时间:2019-08-09   来源:   网友评论:0   人气: 653 作者:

(一)CST Studio Suite介绍
CST Studio Suite是一种高性能3D 电磁仿真计算软件包,用于设计、分析和优化电磁 (EM) 部件及系统,适用于整个EM范围内各类应用领域的电磁场求解器全部包含在 CST Studio Suite 的一个用户界面中。求解器可以结合使用以执行混合仿真,使工程师可以更灵活地利用高效、直接的方法,对包含多种部件的整个系统进行分析。
EM分析的常见目标包括天线及滤波器的性能和效率,电机和发电机中的电磁兼容性及干扰 (EMC/EMI)、人体 EM 磁场暴露、机电效应,以及高功率设备的热效应。

(二)CST Studio Suite计算特点
2.1 关于求解支持单机CPU、GPU卡、MPI多机集群情况

NO

分类

求解器

CPU

计算

GPU

计算

MPI计算

1

高频

Transient Solver

支持

支持

支持

Frequency Domain Solver

支持

 

 

Integral Equation Solver

支持

支持

支持

Asymptotic Solver

支持

支持

 

Eigenmode Solver

支持

 

 

Multilayer Solver

支持

支持

 

Filter Designer 2D

支持

 

 

Filter Designer 3D

支持

 

 

Hybrid Task

支持

 

 

2

低频

Electrostatic & Magnetostatic Solvers

支持

 

 

 

 

Stationary Current Solver

支持

 

 

 

 

Time Domain Solver

支持

支持

 

 

 

Frequency Domain Solver

支持

 

 

 

 

System Simulator

支持

 

 

3

EDA

PEEC Solver

支持

 

 

 

 

Transmission Line Solver

支持

 

 

 

 

3D FEFD Solver

支持

 

 

 

 

CST BOARDCHECK

支持

 

 

4

粒子动力学

Particle Tracking Solver

支持

 

 

Particle-in-Cell (PIC) Solver

支持

支持

 

Wakefield Solver

支持

 

支持

5

多物场

Thermal Solvers

支持

 

 

 

 

Structural Mechanics Solver

支持

 

 

6

EMC

Transmission Line Matrix (TLM) Solver

支持

 

 

 

 

CST CABLE STUDIO

支持

 

 

 

 

Interference Task Rule Check

支持

 

 


2.2 CST计算硬件配置要求
a) CPU  频率至关重要—越高越好, 因为网格剖分是单核计算;
b) CPU核数—最大到48核;
c) 内存  带宽—最大化,例如:intel9代至尊处理器支持4通道,2颗Xeon可扩展处理器支持12通道
d) 内存容量  基于时域算法 CPU核数x 2GB~4GB,
基于频域算法,CPU核数x 8GB~
同时是GPU显存总和的4倍以上
e) 硬盘  对于频域算法、有限元算法,io越高越好
f) GPU  可选GPU型号:

NO

GPU卡型号

平台

最低版本

单精度浮点计算指标F32 单位:Tflops

单精度浮点计算指标F64 单位:Tflops

备注

A1

Quadro GV100 32GB

工作站

2018SP6

16.66

8.33

通用

A2

Tesla V100 SXM2-32GB

服务器

2018SP6

15.667

7.834

通用

A3

Tesla V100 PCIE-32GB

服务器

2018SP6

14.131

7.066

通用

A4

Tesla V100 PCIE-16GB

服务器

2018SP1

14.131

7.066

通用

A5

Tesla P100-SXM2 16GB

服务器

2018SP1

10.609

5.304

通用

A6

Quadro GP100 16GB

工作站

2017SP2

10.25

5.125

通用

A7

Tesla P100- PCIE-16GB

服务器

2017版本

9.526

4.763

通用

A9

Tesla K80 24GB

服务器

2014SP6

8.74

2.91

通用

A10

Quadro K6000 12GB

工作站

2013SP4

5.18

1.73

通用

A11

Tesla K40 12GB

服务器

2013SP5

4.29

1.43

通用

T1

Quadro RTX 8000 48GB

工作站

2019SP6

16.312

0.51

T-

T2

Quadro RTX 6000 24GB

工作站

2019SP6

16.312

0.51

T-

T3

Quadro P6000 24GB

工作站

2017SP2

11.75

0.367

T-

T4

Quadro RTX 5000 16GB

工作站

2019SP6

11.151

0.348

T-

T5

Tesla P40  24GB

服务器

2018版本

10

0.313

T-

T6

Tesla M60 16GB

服务器

2016SP4

9.65

0.301

T-

T7

Quadro RTX 4000 8GB

工作站

2019SP6

7.119

0.222

T-

T8

Tesla M40 24GB

服务器

2016SP4

6.844

0.214

T-

T9

Quadro M6000 24GB

服务器

2015SP4

6.07

0.19

T-

T10

Tesla P4 8GB

服务器

2018版本

5.44

0.17

T-


 

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